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| Home > Publications Database > S710-2: [It's a long way to the Bot! A Turning Point in the age-appropriate Human-Technology Interaction through "chatbots" and "conversational user interfaces" based on Artificial Intelligence?] |
| Home > Publications Database > S710-2: [It's a long way to the Bot! A Turning Point in the age-appropriate Human-Technology Interaction through "chatbots" and "conversational user interfaces" based on Artificial Intelligence?] |
| Abstract/Journal Article | DZNE-2020-00793 |
2018
Abstract: Wie Menschen mit Technik interagieren, ist durch die exponentielle Entwicklung von Computerleistungen und Speicherkapazitäten einem kontinuierlichen Wandel unterzogen. Solch rapiden Entwicklungen erfordernim Alter eine fortlaufende Anpassung der NutzerInnen an neue Interaktionsmöglichkeiten mit Technologien. Dies ließ sich bei der Evolution des„graphical user interface“ (GUI) als Schnittstelle zwischen Mensch undTechnik beobachten. Aktuell ist bei der Mensch-Technik-Interaktion einParadigmenwechsel von GUI, zu chatbot-basierten Conversational UserInterfaces (CUI) zu beobachten. „Conversational user interfaces“ bestehen vordergründig aus einer „Text-messaging“-Oberfläche, wie sie z.B.von WhatsApp bekannt ist. Die Interaktion zwischen Mensch und Technik funktioniert also auf Basis von text- oder sprachbasierten Dialogen.Hierbei werden die Eingaben der NutzerInnen analysiert, worauf softwarebasiert eine Antwort ausgegeben wird. Chatbot-basierte CUI werden zunehmend mit Methoden aus Computerwissenschaft und Linguistikentwickelt, wie z.B. „natural-language processing“ (NLP) und künstlicherIntelligenz (KI). So lassen sich unstrukturierte Informationen und Kontextwissen zu Krankheitssymptomen durch Text oder Sprache eingeben.Auf dieser Basis werden Informationen zu wahrscheinlichen Diagnosenbereitgestellt: Dies demonstrieren Chatbots wie Ada bereits eindrucksvoll. Vorteile eines CUI sind z.B. die Reduktion von Komplexität und eineOrientierung der Mensch-Technik-Interaktion an menschlichen Kommunikationsgewohnheiten. Diese Form der Interaktion genießt bei älterenMenschen bereits breite Akzeptanz und erfordert somit kaum Gewöhnung oder Einweisung, wie es bei regulären GUI oft der Fall ist. In diesemBeitrag werden Potenziale und Herausforderungen von chatbot-basiertenCUI im Kontext von Alter, Technik und Gesundheit diskutiert. Hierzuwerden Merkmale von Chatbots sowie Einsatzszenarien im Gesundheitswesen dargestellt. Zudem werden mögliche Fragestellungen diskutiert, diebei der Entwicklung und Evaluation von Chatbots und der altersgerechten Technikgestaltung eine Rolle spielen. Zum Beispiel stellen sich Fragen, wie die Sprache und der Dialogfluss zwischen Mensch und Chatbotgestaltet werden müssen, damit die Konversation durch die NutzerInnenals natürlich und nicht verletzend oder zu „maschinell“ empfunden werden. Genauso sind Einflüsse wie Alter, Kultur oder der Bildungsgrad derNutzerInnen Faktoren, die die Nutzung und die Akzeptanz beeinflussen.
; BIOSIS Previews ; Biological Abstracts ; Clarivate Analytics Master Journal List ; Current Contents - Clinical Medicine ; Current Contents - Social and Behavioral Sciences ; DEAL Springer ; Essential Science Indicators ; IF < 5 ; JCR ; Nationallizenz
; SCOPUS ; Social Sciences Citation Index ; Web of Science Core Collection
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